AWSを活用し、山梨リニア実験線で効率化と保全業務の最適化を目指す
東海道新幹線の運営を手掛けるJR東海が、次世代のリニア中央新幹線のデータドリブンな運営に向けて、AWSの技術を活用することを発表しました。AIとIoT技術を駆使し、設備の予知保全やリアルタイム監視を実現します。本記事では、その取り組みと期待される効果について詳しく解説します。
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概要
東海道新幹線は年間1億7,000万人もの人々を運びます。新たに開始されたAWSの活用は、次世代高速鉄道の運営を大きく変革するものです。山梨リニア実験線での取り組みがその第一歩となります。
AWSの技術とリニア中央新幹線
機械学習とIoTの活用
リニア中央新幹線では、超電導リニアによる時速500キロの高速運転が可能です。AWSのサービスを利用。よって、送電設備の予知保全やリアルタイム監視が実現します。これにより、保全業務の効率化が進められます。
データドリブンな運営の実現
AWSの機械学習モデルを活用し、設備の異常を早期に検知します。Amazon SageMakerやAmazon QuickSightを用いて、データの可視化と分析を行います。これにより、故障の予兆を捉えて保守作業を行うことが可能になります。
リニア中央新幹線の未来
高精度な自動運転システム
リニア中央新幹線では、自動運転システムが採用されています。地上から遠隔制御することで、運転士が不要となります。これにより、効率的で省人化された運行が実現します。
生成AIの活用
今後は、生成AIを活用した保全業務の効率化も進められます。Amazon Bedrockを利用し、設備情報や保守記録の検索など多様な業務にAIを活用します。これにより、社員の働きやすさが向上します。
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クラウドのスピードと信頼性
デジタル人材の育成
JR東海は、クラウドのスピードと信頼性を最大限に活かすために、デジタル人材の育成を進めています。社員がAWSの支援を受けて、機械学習モデルの改善を行っています。
経済効果
AWSは2027年までに国内クラウドインフラに2兆2,600億円を投資します。この投資は、日本のGDPに5兆5,700億円貢献し、年間平均30,500人以上の雇用を支えます。
まとめ
JR東海とAWSの連携は、次世代高速鉄道の運営に革新をもたらします。機械学習とIoT技術を駆使し、保全業務の効率化と安全性の向上を目指します。この取り組みが、リニア中央新幹線の未来を支える重要な一歩となるでしょう。
参照元：https://prtimes.jp